Grundelemente der Bildverarbeitung: Einfache Bildmanipulationen, Faltung, Fourier-Transformation * Messung von Bewegung in Bildsequenzen: Änderungsdetektion, zeitliche Änderungen der Bildstruktur, Anwendungen * Kontrastdetektion und Gruppierung: Detektion von Kontrasten und Linien, Richtungsableitung und Gradient, Laplace-Operator, Rausch-Problem, Gruppierung lokaler Kontraste, Hough-Transformation * Verfahren zur Bewegungsdetektion: Korrelation, raum-zeitlicher Gradient, Bewegungs-Energie und Phase * Extraktion von 2D Schlüsselpunkten und lokale Deskriptoren: Moravec-Operator, lokale Differenzialgeometrie, Struktur-Tensor, Rangordnungsfilter, Census-Transformation, Symmetrie-Detektion, lokale Bildbeschreibungen (SIFT, SURF) * 2D Bildbewegung: Blendenproblem und Normalfluss, Korrespondenzfindung (Matching), Optimierungsprobleme * Bewegung im Raum: Informationen im optischen Fluss, 3D Bewegungsfelder, Eigenbewegung, Navigation * Objektverfolgung (Tracking): Bildbasierte und statistische Ansätze, Kalman-Filter, Condensation-Algorithmus * Segmentierung: Einordnung von Segmentierungsverfahren, Segmentierung durch Clusterung, RANSAC,Anwendungen

Seminargebühr
€ 1.325,-- (USt-frei)